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摘要：随着以人工智能为代表的信息技术的迅猛发展，人类社会已经进入了一个以数字化为表征的新时代。汽车行业作为传统制造业的中坚力量，能否有效地进行数字化转型是重构制造业发展新体系的关键。本文在梳理数字化内涵与特征的基础上，结合外部环境推动与内部重塑拉动的汽车行业数字化转型的驱动力模型，以阿里巴巴和福特汽车合作为典型案例，提出产品数字化、生产数字化、营销数字化的汽车行业数字化转型路径框架。本研究有助于汽车行业顺应数字经济运行规律做好相应的变革。
关键词：数字化转型；汽车行业；路径分析
近年来，人工智能、云计算、大数据、移动互联网、5G、物联网和区块链等技术的突破和发展，促进了数字经济的快速发展，加速企业数字化转型，数字革命蓄势待发。新一轮科技革命和产业变革正在加速演进，进入21世纪，数字经济这一新的经济模式在世界经济发展过程中，引起了世界的广泛关注，逐步成为全球经济发展的引擎和各国竞争的焦点。数字经济正在重塑世界经济版图，也成为中国经济增长的新动能。传统行业的数字化转型，已经成为深化供给侧结构性改革、推动制造业高质量发展和进一步壮大发展数字经济的重点和关键。据全球知名调研机构IDC于2018年发布的一项调查显示，全球1000强企业中67%的企业将数字化转型作为其战略核心。同时，中国的数字经济增加值2018年达到了14.5万亿元，相当于占GDP的比重的16.1%。党的十九大报告明确提出，要加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。制造业是国民经济的主体，是实体经济的骨架和支撑，也是数字经济的主战场。汽车产业作为传统制造业的中坚力量，能否与新一代信息技术创新融合，推动研发、产品、装备、生产、管理、服务实现数字化、网络化、智能化的转型升级，是重构制造业发展新体系的关键。
1 汽车行业数字化转型的发展现状
1.1 数字经济与数字化特点
数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。可以看出，“数字”是数字经济的根本，数据流的大小与质量直接影响了经济效益的多少；“经济”是数字经济的目的，经济效益的输出依托于三个要素：一是依托数据和信息等打造的产品或服务，它对“经济”构成主动作用，其品质高低在一定程度上决定了经济价值的高低；二是围绕产品或服务构建的商业平台，它对“经济效益”的辐射起到支撑作用，其范围及效率决定了经济收益的规模；三是服务于整体产销活动的管理支撑体系，它为“经济”效率提升及结构优化提供制度保障。
1.2 汽车行业数字经济的现状
数字经济在汽车领域的渗透和应用已经催生了一系列新的汽车技术、产品、业态和模式，例如全自动驾驶技术、智能网联汽车、共享出行等。但两者的融合仍处于起步阶段，一方面，行业内的研发、生产、管理、营销、服务流程需要标准化、数字化，另一方面汽车大数据算法的提高，以及数据传输、存储和分析成本的下降等依然是亟待解决的主要问题。因此，要继续加大对技术创新、智能制造领域资金、政策、人才支持力度，并加快布局数字车间、智能工厂和智慧园区等，以推动数字经济在汽车领域深化应用，促进数字经济与汽车产业的深入融合，大力提升汽车产业的生产效率和交易效益，为我国整体经济发展注入新动能。
1.3 汽车行业数字化转型的问题
目前，随着传统产业成本竞争力不断下降，传统汽车产业市场日渐式微，在产业数字化过程中，发展弊端不断展现出来。首先，就传统汽车产业制造过程而言，存在生产过程不透明、信息发布滞后以及数据采集部门与各车间沟通不及时等问题，且制造技术尚存在操作系统复杂性和缺陷率高等问题，数据采集困难，降低了汽车生产的准确性和科学性，不利于数字智能化制造。其次，面对当前市场环境，汽车生产计划的不合理性直接导致了汽车制造的高成本与低效率。另外，影响汽车产业数字化进程的不仅是数据缺乏，更是数据应用环境的缺乏，尤其是如何将数据应用的概念转化为商业价值，不仅需要有新的技术，更需要破除企业组织机构部门之间的阻力。
另一方面，随着智能网联汽车、物联网技术和智慧交通等新一代汽车相关技术的发展创新，汽车产业涉及的数据呈爆发式增长，汽车的数据安全管理和算法能力建设需求越来越迫切。与此同时，企业为了领先技术潮流并保障自身信息安全，进行数字化转型的投入大、投资专用性强、转换成本高，见效慢，试错风险和试错成本均超出了企业自身的承受能力，能否顺利转型升级，是适应新经济形势的关键。
2 汽车行业数字化转型的驱动力模型
2.1外部环境推动
(1) 产业竞争格局改变
在多重外部环境因素中，产业结构的调整和产业格局的改变是影响企业转型升级的最直接因素(Benner,2020)。随着数字经济的深入发展，汽车产业的参与主体更趋多元化，行业规则也在逐渐改写。数字新技术的蓬勃兴起拓展了汽车行业研发和生产产品和服务的范围，为一些互联网公司、大数据企业提供发展机遇，成为汽车行业生态系统的新参与者。
(2) 经济发展方式转变
企业是经济增长的微观基础，没有企业的转型升级，就不可能有经济发展方式的实质性转变。而经济发展方式的转变也会对企业的战略转型形成强大的倒逼压力。现阶段，中国经济发展的基本特征由高速增长阶段转向高质量发展阶段，数字经济作为一种全新的经济形态，对中国经济高质量发展发挥着有力的支撑作用。在国家重大战略部署下，汽车制造业在助推我国经济迈向高质量发展阶段起着至关重要的作用，这也意味着汽车行业要进行相应的战略转型，为支撑经济的高质量发展奠定坚实的微观基础。
(3) 技术经济范式变革
工业革命推动社会技术经济范式演进，必然会引起技术路线、生产方式、组织结构、管理模式、产业竞争范式等方面的变革，从更深层次上对企业的转型升级提出挑战和要求。新一轮工业革命，本质上是以数字化、网络化、智能化的信息通讯技术与绿色化的可再生能源体系融合，引发的生产力生产关系变化以及经济社会的巨大变革。新工业革命所蕴含的重大的技术经济范式的革新，开启了以智能生产、创新驱动、数字集成、共享经济、弹性工作和灵活治理等为核心特征的新范式。
2.2内部重塑拉动
(1) 营销能力
以人工智能为代表的新兴技术的不断发展，为解决传统汽车营销问题、重塑汽车企业营销能力提供了有利契机。凭借多种数字化媒介，汽车企业可以整合不同的渠道为客户提供线上和线下全面的无缝式体验，打造全渠道营销的服务模式。通过大数据技术对海量客户信息进行挖掘和利用，将结果数据转化为改进营销方式的切入点，有利于汽车企业实现精准营销。人工智能技术的加入，加深了人与信息、人与服务、人与商品的连接可以让汽车营销变得更为智能、高效，使营销进入人工智能时代。
（2）创新能力
进入数字经济时代，我国汽车行业在大规模扩张、快速积累时期存在的问题不断凸显出来，突出表现为客户不满增加、产品同质化严重、行业形象欠佳、发展速度放缓等。归根结底，这些问题的症结在于汽车企业经营思维创新、汽车科技创新、产品服务创新、营销方式创新、管理模式创新等方面的能力不足。在数字经济时代，创新发展被提到了前所未有的高度，汽车应牢牢抓住创新发展的历史机遇，以数字化转型升级为战略方向，通过数字化思维和技术创新发展思维、产品形态、服务方式、商业模式，为汽车行业培育新的增长点。
(3)运营能力
数字化的发展和普及增强了企业对运营管理各个环节的洞察力，可以更好地制定运营管理决策、提高运营效率。企业运营管理决策的核心目标在于为顾客提供更有竞争力的产品。为实现该目标，企业必须了解顾客、理解顾客的需求，基于顾客需求进行有针对性的产品设计，继而对产品合理定价并制定与之适应的库存管理决策。而且，当下的商业环境中的运营管理决策，不再是单个企业自身的事情, 而是必须从供应链的视角来做出更为系统的考虑。
3 汽车行业数字化转型的路径分析——基于阿里巴巴和福特汽车的案例分析
2017年12月，阿里巴巴与福特汽车正式达成战略合作，未来所有在中国销售的福特及林肯品牌汽车，以及在中国生产的自主品牌电动车，都将拥抱智联网。双方共同推进智联网汽车、人工智能、智能移动服务和数字营销等领域的发展。本文将以阿里巴巴和福特汽车合作的案例阐述汽车行业数字化转型的路径。
3.1 汽车产品数字化
利用大数据进行数字化分析与生产，实现数据整合，能够精简化管理，促进资源最优配置。传统汽车产业可以借助电商平台在数字经济时代背景下积累的人工智能以及汽车操作系统等技术支持，通过对用户数据进行精准分析来准确抓住用户的需求，从而进一步提升消费者的用车体验。阿里巴巴与福特汽车合作协议中表示，阿里巴巴将通过AliOS操作系统与福特汽车的深度结合，提升用户的驾驶体验。同时，阿里与福特将运用人工智能技术为汽车产品研发设计赋能，车载的配置功能将追求数字化，传统物理按钮趋于被易于操作的触屏所取代，并可以通过OTA（Over the Air）系统不断进行更新升级，以实现在汽车生命周期内，消费者对新科技新功能的追求。此外，随着无人驾驶技术的应用，阿里通过应用VR、人机交互界面、动态感应等技术，以及声纳雷达、传感器等装置，创造出智能驾驶舱，也将成为福特汽车产品数字化的发展方向。
3.2 汽车生产数字化
阿里巴巴将通过达摩研究院与构建的大数据平台，帮助福特汽车优化生产过程，解决制造操作系统高复杂性、高缺陷率问题，提高数据有效性和准确性。其次，应在已有数据库基础上，福特将借助阿里巴巴进行算法算力建设，实现自动化智能生产。阿里巴巴将利用先进的人工智能、自动控制等技术打造数百台智能机器人适用于焊装车间，整体生产工艺流程均由先进的自动化系统操控，以保证生产效率与产品品质。另外，双方将生产过程中存储的数据进行可视化处理，还以此分析历史数据预测未来的趋势，并通过不同场景的预测分析为生产提出可行的建议与指导，实现产品持续改进。
3.3 汽车营销数字化
在数字经济的趋势下，各方面信息趋于透明，传统汽车销售模式如经销商、4S 店等显然已不能完全适应当前消费形势。“新零售”是通过大数据的支撑来准确分析用户的需求，对用户行为进行预测，从而在线上对用户购车进行个性化的推荐。阿里巴巴与福特汽车达成合作协议，天猫网上平台推出“天猫汽车超级试驾”，顾客只要在线上填写少数信息及简单需求，便可享受三天试驾。这种方式简化了中间步骤，优化了顾客体验，也弱化了顾客与汽车厂商之间的利益链条。因此，以用户体验为中心的新零售模式更适合汽车产业的未来发展。
4 结语
综上，汽车行业应该积极拥抱数字经济这一新方向，既要围绕企业自身及消费者需求构建数字化服务生态，又要构建数据、算法、应用一体化的核心应用场景库，最终推动产业数字化落地。与此同时，汽车企业还应该在数字化的基础上完成由产品供应商向服务供应商的转变，积极探索在消费者端的数字化营销和服务模式，提升差异化服务能力，为消费者提供更高效、优质的服务，进而提升汽车行业整体经济能力，为数字经济提供新的增长动力。
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