为持续促进教师专业发展和信息素养提升,2024年8月23-24日,苏州市教育质量监测中心组织开展了苏州市中小学第三批“数据分析师”培养工程第三次集中研修活动。
本次研修活动以专家授课、项目工作坊、小组研讨、成果分享、实操训练等方式展开,聚焦教育测评分析、人工智能技术,更关注如何运用数据结果驱动教育教学改进。希望借助数据分析师培养工程平台和资源,聚智聚力,共研共享,助力53名苏州市中小学第三批“数据分析师”培育对象快速成长,成为苏州市教育测评改革与教育信息化建设的中坚力量。
本次活动由苏州市教育质量监测中心副主任丁志锋主持,丁主任在对苏州市第三批中小学“数据分析师”培养工程前期培训历程和本次研修重点内容进行了简要介绍后,宣布此次“数据分析师”培养工程集中研修活动正式开始。
一、方案解读
苏州市教育质量监测中心主任王开东首先进行了相关政策背景解读,接着详细介绍了本次研修活动的课程安排、研修内容、目标任务等,同时也阐释了数据分析师与质量监测的密切关系,表达了对学员的殷切期望,希望通过此次研修,各位学员能够把握教育发展的趋势,学有所获,努力成长为未来教育需要的数据型教师。
二、专家授课
本次培训,邀请了强大的专家阵容为学员进行授课,其中既有来自教育测评、定量研究领域的著名学者,也有实践经验丰富的地方专家和监测中心专业骨干老师。
01
《基于数据运用的教学改进》
23日上午,上海市数学特级、正高级教师,长宁区教育学院副院长沈子兴老师作了题为《基于数据运用的教学改进》的讲座,深入探讨了如何利用数据分析来提升教学质量。沈院长结合长宁区“基于大数据分析的区域精准教研路径与策略研究”项目成果,阐述了利用大数据分析,可以精准地识别出学生在学习过程中存在的问题,为教学改进提供科学依据。数据分析能帮助教师了解每个学生的学习特点和需求,实现因材施教,促进学生的个性化发展。沈院长的讲座给学员们展示了数据在教学改进中的巨大潜力和广阔前景。
02
《人工智能与教师科研》
23日下午第一节课程,南京大学教育研究院李文烨博士作了《人工智能与教师科研》专题讲座。李博士深入浅出地阐述了人工智能的发展历程,并在现场用语音、图片与视频合成案例、AI文本阅读、公文写作等实例,展示人工智能技术的强大智能。他重点强调了与 AI 对话中提示词的重要性和方法路径,通过拆解-情境-目的-身份-框架-迭代的原则方法以获得更准确和有用的回答。他指出人工智能技术正以前所未有的速度改变着教育研究的方式和方法,为教师们提供了更广阔的研究视角和创新思路,提出了人工智能时代一线教师应具备的高阶素养。此次讲座让学员对人工智能与教师科研的融合有了更深入的理解和认识,为推动教育科研的创新发展注入了新的活力。
03
《数据分析与处理及实操训练》
8月23日下午第二节课程,苏州市教育质量监测中心数据部副主任冯杰老师为大家作了题为《数据分析与处理及实操训练》的专题讲座。他首先阐述了如何科学地评价试题的有效性。他指出,试题的质量直接影响到考试结果的公正性和准确性。随后,冯老师结合相关样例重点介绍了如何对学科测试成绩进行深度分析,并使用SPSS软件和Excel等工具针对“如何分析实际的问卷数据“进行了现场演示。冯老师的讲座增强了学员对数据分析重要性的认识,且提供了实用的操作技能,为教师们运用数据来改进教育教学提供了抓手。
04
8月24日上午,苏州市教育质量监测中心实施部主任于飞飞老师作了题为《监测结果运用及优秀案例分享》的专题讲座, 深入浅出地讲解了高品质学业质量监测的内涵,并分享了苏州监测结果运用的五大原则。她提到,监测结果的运用要遵循科学性、协同性、主体性、系统性和发展性原则,实现市级与区县、学校层面的内外驱动力相结合,还要通过多样化的监测报告和全面的反馈机制来推进监测结果的应用。此外,于老师还介绍了区县和学校应该如何通过深入研究数据、制定整改方案来持续改进教育质量,以及优秀案例研究的推进步骤和经验。此次学习让学员对监测结果的应用,尤其是如何将数据分析转化为实际的教育改进措施有了更深的认识。
工作坊
8月24日上午,杭州市西湖区教育督导评估中心副主任鲍雯雯老师带领学员进行了以《如何策划教师研修活动提升教师考试评价能力》为主题的工作坊活动。
鲍老师将到场学员现场划分为七个小组,通过破冰活动迅速增进了学员间的相互了解。各小组针对“如何策划教师研修活动以提升考试评价能力”这一驱动性问题进行了深入的探讨。讨论中,学员们积极交流,分享自己的见解与经验,现场气氛活跃。为到场的学员们带来了一场形式创新、内容丰富的培训体验。
讨论结束后,各小组代表依次上台,汇报了小组的讨论成果。这些成果不仅展示了团队的集体智慧,也激发了在场学员的思维火花,为提升教师的专业素养提供了新的思路和方法。通过这次培训,学员们对如何有效策划研修活动、提高考试评价能力有了更深入的理解,为未来的教育工作打下了坚实的基础。
学员互动
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专家们从理论知识、技术方法、实践运用等多个维度进行内容分享,学员们纷纷表示收获颇丰、受益匪浅。在提问互动环节,学员们非常珍惜与专家交流学习的机会,抛出了一些具有价值的问题,专家们也给予了热情地回应和详细地解答,现场气氛十分热烈。
三、调研项目汇报
在第一次研修活动中,各位学员学习并初步完成了校本化调研工具的研制,2024年上半年,学员们陆续在完成了调研项目的实施和调研报告的撰写。本次活动设置了“校本化调研项目汇报”环节,邀请各组代表分享本组的调研项目。
01
《“双减”背景下苏州市小学教师作业设计能力调查》——殷芝
常熟市凯文小学的殷芝老师围绕“调查概况”“调查结果”“对策建议”三方面展开。他们小组成员通过分析数据了解总体及各维度情况,发现不同人口学变量对小学教师作业设计能力的影响,基于现状和影响因素提出小学教师作业设计能力的提升策略。殷芝老师表示,他们将进一步用好监测中心提供的专业学习平台,掌握运用数据分析技术及方法,赋能学校管理优化和教学质量提升。
02
《AI赋能数据分析》——刘怡蕾
太仓市沙溪镇第一小学的刘怡蕾老师从问卷编制、问卷发放及回收、问卷分析三个方面进行了介绍。他们的调查问卷以227名六年级学生为样本,运用问卷星AI报告进行数据分析,高效的完成了调研报告。她表示小组成员通过此次调研活动深切感受到AI技术让数据分析变得更快、更准、更易用,大大提升了撰写问卷分析报告的能力和效率。
03
《初中项目式教学设计与实施调查研究》——张惠敏
吴中区石湖中学的张惠敏老师主要介绍了本组的调查工具情况。他们的问卷对象覆盖张家港、吴中、昆山、常熟、相城等五个区内6所学校的各学科教师,问卷包含九道客观题和一道主观题,客观题部分主要聚焦了解教师对项目式教学的了解程度以及使用情况,主观题则侧重搜集教师对初中项目式教学设计与实施的相关建议。通过调查,小组成员发现了项目式教学在初中教育阶段的重要价值、面临的挑战以及未来发展的方向。
04
《以备课组为单位整体提升作业设计能力的策略研究》——王婷婷
苏州工业园区星港学校的王婷婷老师组的研究强调了高质量作业设计的重要性,包括关怀学生、发展学生个性、引导学生学会学习等各方面。研究通过文献综述、问卷调查和计量分析等方法,分析了当前作业设计存在的问题并提出了一系列策略。希望通过提升教师作业设计能力、加强备课组内部沟通合作、引入现代信息技术支持等手段,实现作业设计的“减量、提质、增效”。
05
《初中生数学作业情况的调查研究》—— 王金东
汾湖实验初中的王金东老师提到,他们小组通过多次讨论,制定了合适的调查问卷并组织学生做问卷收集数据,通过数据分析,发现70%学生喜欢数学这门学科,但有近40%的学生只关注在考试中取得好成绩,只有25%的学生希望将所学数学知识运用到解决生活中的问题。针对以上问题,小组提出来4个优化策略。另外王金东老师还分享了在这个主题研究过程中,带领他学校的团队,获得了吴江区初中数学作业设计一等奖。
06
《中学生英语自主学习能力调查研究》——杨萍
苏州工业园区星浦实验中学的杨萍老师主要介绍了本组调研报告中的问题提出、研究概述、研究过程、研究结果。随后介绍了调研中遇到的问题,如样本量较少、时间关系和团队能力限制,数据分析上未能更深入。最后,杨老师也讲述了调研的修改历程,感谢这段历程中小组伙伴们的严谨踏实和于飞飞老师的耐心指导。
07
《“三新”背景下的高三数学高效课后作业探索研究》——张小军
太仓市明德高级中学的张小军老师提到,在“三新”(新课标、新教材、新高考)背景下,高效的课后作业对于提高教学质量以及发展素质教育有着重要意义。小组通过问卷调查方法,对太仓市明德高级中学高三学生的数学作业现状进行了研究。他表示,希望在接下来的培训中,能够提升问卷设计和分析水平,为学校高质量发展贡献自己的力量。
08
《中小学生学习潜能现状调研》——徐建东
吴江区教育局教研室的徐建东老师主要从课题提出背景、核心概念和界定、研究目标和内容、研究方法和思路、研究结果与分析、优化建议、结论与展望等方面对本组的调研进行了汇报。他表示,普通高中优秀学生的培养是一项长期而艰巨的任务,需要全社会的共同努力和关注。他们希望通过本报告的研究和分析,能够为相关领域的研究和实践提供一定的参考和借鉴。
四、培训总结
最后,王开东主任对两天的研修活动进行小结。他首先用撒切尔夫人的故事,告诫学员们应该用“永远坐在前排”的积极态度对待每一次机会。随后,他强调,在监测中心为大家打开数据分析窗口打开之后要持续学习,利用好培训课程为大家夯实的基础,不断深化,在教师行业中脱颖而出,成为未来需要的种子教师!他启迪学员老师们不一样的视角可以开辟另一番新天地,鼓励学员可以运用“数据分析”的专业视角在教育教学领域做出成绩。
学员感悟
经过本次培训学习,学员们有很多收获和感悟,纷纷表示,本期的课程既有理论高度,又有实践深度,对自己今后的教育教学工作很有启发。
常熟市莫城中心小学 朱丽佳
经过两天紧张而充实的培训,我对数据分析师的角色有了更深刻的理解,也掌握了许多实用的数据分析技巧。让我印象最深的是每组的校本调查项目汇报。在校本调查项目汇报中,通过每组5分钟左右的汇报,让我了解到了不同学校和学科在教学过程中遇到的问题以及他们的解决方案。这让我意识到每组使用的调查方法与策略,在调查中发现的每个学校的情况,都有所不同。
吴中区甪直高级中学 傅立明
首先非常荣幸能获得这次数据分析师的培训机。会让我认识到数据驱动教育教学改进的循环推进评价更加重要的是在于反馈,认识到完善学校质量内控机制的重要性。使我在很多方面有了新的认识,作为培训对象,通过数据使自己具有所教学科知识方面的前瞻性,落实教学实践。这必将让自己在今后的工作中更好地做好数据分析工作,让自己从一名数据分析员逐步成长为一名真正的数据分析师。
太仓市明德高级中学 张小军
本次培训收获颇丰:先后听取了几场高质量的讲座。培训之前一直认为人工智能无法取代教师,因为教育是良心活,是一门艺术。直到聆听了李博士的报告,振聋发聩。人工智能会给传统教育带来根本性的颠覆。人工智能时代,教学资源也将从人工创造转向智能生成,形成以学习者需求为导向的教学资源生产模式,生成定制化教学内容。不想被时代淘汰,唯有不断学习!强化数据化思维,通过信息技术提高教育效率,提升自己终身学习能力。要让自己处于一种不断学习、不断创造、不断探索的状态中。感谢苏州市教育质量监测中心组织的本次高质量的培训。
宝带实验小学 王安洲
8月23、24两天我参加了市监测中心组织的数据分析师集中研修活动,干货满满。既有沈院长带来的基于数据运用的教学改进的具体案例的分析,也有前沿的人工智能赋能教师科研,让AI成为教育教学工作中的助力,教师可以运用人工智能的数据分析在教学、决策、改革方面做出更精确、科学的决定,监测中心的冯主任和于主任分别给我们讲授了数据处理的方法以及监测结果应该如何运用,给我们分享了一些具体的案例,切实解决了我们在具体实际中遇到的问题。杭州市西湖区教育督导评估中心的鲍主任充分调动了每个人的积极性,让我们自发的思考,小组讨论,在短短两个小时完成了一份简短的教师研修活动的方案,也让我们知道了制定研修方案的注意点和基本流程。学习的内容很多,需要我慢慢消化吸收并运用到实际的教学工作中去。
苏州市平直实验小学 储淼
8.23-8.24我很有幸参加了苏州市第三届数据分析师的培训活动,相比于之前,这次更贴近于我们的教学改进。此次培训容量大、节奏快、专业程度高,为我打开了教育评价改革的新视野,为后续的研究实践铺设了扎实基础。一系列的培训活动,让我从理论到实践对自己的教育教学进行了全面诊断,帮助我清晰准确地走向促进学生核心素养发展的教育实践。干货满满的2天,为我日后的教学提供了理论支撑和实践指导,让数据不断助力我前行。
彩香实验中学校 汤晶晶
这两天培训中,印象最深的就是南大李博士介绍的将“人工智能与教师科研”结合起来的案例介绍。虽然一直知道目前人工智能的快速发展,可用于绘画、自动驾驶、写论文等等,但是亲眼见到还是很惊叹。尤其李博士介绍的要把人工智能当做是“副脑”、“助手”,要和人工智能进行对话,要向人工智能输入关键的“提示词”,让人工智能进行深度学习。在人工智能发展的今天,我们更要多看多学多思,只有站在高一维度的思考位置才能引导人工智能的学习,更便捷的为我们服务。如果我们自己思想匮乏,那在高深的人工智能也输不出丰富的有针对性的观点。
苏州市新康实验小学校 钱敏月
作为小学语文教师,我近期参加了为期两天的培训活动。数据驱动的教学改进:我深刻感受到了数据在教学改进中的重要作用。通过案例分析,我了解到如何利用数据分析学生的学习情况,从而调整教学策略,实现精准教学。校本调查的实践运用:我认真聆听了八个小组的校本调查项目汇报,清晰地认识到数据在教学实践中的神奇作用,也引起了对教学问题的反思。人工智能的激动尝试 :我看到了未来教育的无限可能。人工智能不仅可以辅助教师进行教学设计,还可以为学生提供个性化的学习资源和路径。我深知,作为一名教师,必须不断学习新知识,掌握新技术,以适应未来教育的发展。
新苏师范学校附属小学 吴臻一
两天的培训收获颇丰。几位专家的讲座既高屋建瓴,又扎根实际。有如何将数据分析运用在教学改进和考试评价等方面,以提升教育教学质量的指导,又有如何利用人工智能进行教师科研的具体操作方法介绍。在教育教学工作中,我们要具备数据思维,实现教育教学数据的独特价值。各组代表分享前期调研开展情况给予我们相互学习的机会,在数据运用的过程中我们要加强团队配合,注重高效沟通与资源共享,用好数据分析手段来优化教育教学。项目化设计工作坊的学习以问题解决驱动我们探究,从独立思考到小组合作设计研修活动方案,让我们不断更新理念,拓宽思路,在脑力激荡中完善方案。在教育教学过程中,我们也应该关注学生的需求,注重生生间的合作,设计项目化学习活动来激发学生内驱力,提高学习质量。
太仓市沙溪镇第一小学 刘怡蕾
参加本次培训,让我收获满满。王开东主任的培训方案解读让我明确方向。沈子兴老师阐述的数据运用于教学改进,极具价值。各小组的校本项目汇报展示了各组的调研结果。李文烨老师带来的人工智能与教师科研让人印象最深刻,让我看到了人工智能可以为教师科研提供新思路和方法,助力教育创新。于飞飞老师的监测结果运用及案例分享,让我对撰写案例有了新认识。鲍雯雯老师以项目化工作坊的形式开展了教师研修活动策略,具有很强的操作性。本次培训内容丰富、实用性强,为我的教学和专业发展注入了新的活力和动力。
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苏州市立达中学校 祝寅
经过这两天紧张而充实的数据分析师培训,我对如何将数据分析有效融入教学有了全新的认识。首先,在“培训方案解读”环节中,我了解到数据分析不仅能够帮助我们更准确地评估学生的学习情况,还能为个性化教学提供依据。这让我意识到,作为教师,掌握一定的数据分析技能是非常必要的。在“基于数据运用的教学改进”这一部分,通过实际案例的学习,我明白了如何利用学生的学习数据来调整教学策略,比如针对不同层次的学生设计差异化的作业和练习,从而提高整体教学质量。“学科和相关因素数据处理与分析”这一模块对我而言尤其重要。通过对课程相关数据的处理,我学会了如何使用统计工具来分析学生在不同章节的表现,进而发现教学中的薄弱环节,并及时作出调整。此外,“项目化工作坊:如何策划教师研修活动提升教师考试评价能力”让我体验了团队合作的魅力,我们小组一起设计了一个关于如何提高教师对考试结果运用能力的研修活动,这个过程极大地锻炼了我的组织协调能力和创新能力。总之,这次培训不仅丰富了我的知识体系,还提升了我的专业技能,我相信这些收获会在未来的教学实践中发挥重要作用。