图表是数据可视化中最常用的一种表现形式，一定要吃透它。
图表的定义：可直观展示统计信息的属性，对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地可视化的手段。
英文叫法：Chart。
用户对图形的敏感程度远远大于文字，所以产品就需要把数据信息可视化，用简单的图形表示出更多的信息量，而图表是数据可视化中最常用的表现形式。
接下来我们来介绍图表的具体构成及元素解析。
顾名思义，标题就是图表的名字，标题是必不可少的元素。标题的内容一定要言简意赅，不要太长，能两个字写清楚绝对不用三个字。
标题的常用位置有 3 个：左上角、顶部居中、底部居中。
一般情况下，标题字号 / 色值要突出一些，用户第一眼看到 chart 的时候，要清晰的看到这个图表是做什么的。
特殊情况下，如果需要对标题有额外解释的话，两种展现形式：
图例的组成
颜色、名称、数值、单位。
图例的展现形式
圆形、开关、矩形、鼓包线、实线、虚线。
图例的位置
从左至右、从上至下。
图例的作用
图例的颜色选择
同一组图例中，不要出现相近的颜色，否则在图表显示中分不清彼此。
产品使用中，要规范图例颜色使用，一般分为两种：
图例过多时如何展示
共用图例
如果多个 chart 的图例一样，可进行合并，减少冗余图例。
图例省略
如果 chart 中只有一个图例的话，可省略。
图例名称限制
根据不同使用场景，为了更好的展示效果，要给图例名称设置一个最大值，超过最大值后省略展示。
坐标轴分为 X 轴和 Y 轴，常规情况下为 1 个 X 轴+1 个 Y 轴。不过特殊情况下也会用到 2X+Y 或 X+2Y。
刻度值代表的意义
坐标轴使用规则
是否带单位：
对齐方式（常用，但非必须）：
刻度值过多时如何显示：
刻度值的选用一定要是同一个规律，禁止同距离的刻度值代表不同数据。
刻度点的样式使用规则：
刻度的线朝外。
数据的展示是 chart 中最为明显的地方，可以说如果只显示一个元素的话，就是他了。
数据展示的使用规则：
网格线的作用
呼应坐标轴，美观度。
网格线的使用规则
网格线使用实线居多，尽量不用虚线。
使用场景
横、纵、横纵结合、无网格线。
通常情况下，提示信息用来标识出 chart 中重要点的数据信息，需要注意的是：重要信息尽量简化，信息量不要太大，言简意赅就好。
根据不同产品的使用场景，有的时候会用到阈值，当达到某个阈值后，就会触发某种联动。这个时候就需要有个水位线了，它起到警示的作用。
形式有两种，实线和虚线，颜色的选取则取决于产品的警告级别。
水位线可以是一个，也可以是多个，视情况而定。
定义
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。折线图是通过线条的波动来表示数据的波动，主要体现的是数据随着时间的推移而变动的图表。
使用场景
使用建议
Y 轴刻度值选择要合理，当前显示的数据波动要最大化的显示；
重要节点可以单独做重点标注；
数据拐点要平滑，不要太锋利。
定义
面积图和折线图比较类似，区别在于面积图把数据区域做了个面积划分，让数据的显示更加清晰。
使用场景
面积图展示尽量不要超过 3 个图例，否则数据多的情况下，数据的展示会特别乱，影响观看。
使用建议
面积区域要和折线的颜色用统一色系，不要换色系；
面积区域一般要比折线颜色浅一些，这样视觉上更加让人舒适；
如果多条数据情况下也用面积图的话，面积区域尽量使用透明度，否则有的数据会被遮挡看不到。
定义
使用场景
使用建议
柱状图的厚度不要是固定值，要做成自适应来应对不同尺寸的分辨率显示；
厚度与间距的对比要合理设计；
可使用小圆角，千万不要用大圆角，太丑了......
如果想要强调某个柱子的话，可以进行颜色区分，但是柱子颜色不要超过 2 个（同一维度下）；
如果想要在柱子上显示数值的话，使用建议（下面的顺序为推荐顺序）：
定义
饼图仅排列在工作表的一列或一行中的数据，它是有一个总和数据，方面查看每个类别分别占总数据的百分比的一种图表。
使用场景
使用建议
定义
环形图是由两个不同大小的圆叠在一起，切割中心部分得到的一种图形。
使用场景
使用建议
环形图的两个圆要从中心对齐。
定义
堆叠面积图是把数据面积按顺序逐步堆叠起来的一种图形。
使用场景
常用于不同资源中流量 / 容量的使用。
使用建议
定义
堆叠柱状图是把数据柱状图按顺序逐步堆叠起来的一种图形。
使用场景
常用于不同维度下相同几个指标的展示。
使用建议
上面介绍了常用的图表的使用建议，但是图表类型远远不止于此，还有很多非常用的图表类型，这次我先给大家列出来，如果大家感兴趣的话，我后面再写一期冷门图表的使用建议：
雷达图，散点图，K 线图，盒须图，热力图，旭日图，桑基图，树图，漏斗图，仪表盘。
1. echartsecharts
2. highcharts
3. antv
Chart 是数据可视化必修课中最重要的模块之一，不可忽略。只有了解每个 chart 的定义及使用场景，才能在产品中用到最合适的那一个。
坐标系是能够使每个数组在维度空间内找到映射关系的定位系统，更偏向数学/物理概念。
与其他相对成熟的设计领域（UI、插画等）相比，数据可视化尚显小众，在一个细分、小众、不成熟的领域里做设计，「怎么去找灵感」确实是一些小伙伴经常遇到的问题。
产品体验设计师
2012年成立至今，是国内极具人气的设计师交流学习平台
优设是国内专业设计师平台，2012年创办至今，作为行业风向标，我们13年来专注于设计师创作者的学习成长交流。 通过优设网、优优教程网、优创网分别沉淀优质内容。是一家集齐媒体、内容、服务的多元化平台。MCN矩阵@优设AIGC 在微博、微信、小红书、抖音、B站布局，全网粉丝过千万。