近年来，邮政快递业与制造业协同发展，国家邮政局推出了分类分步推进“快递进厂”的“531工程”。其中，“5”是指聚焦3C、医药、汽配、服装和快消品等五个细分领域；“3”是指产前产中产后三个环节；“1”是指每个领域培育10个典型示范项目，打造一批应用场景先行区。目前，汽车、消费品、电子信息、生物医药等制造业领域已形成仓配一体化、入厂物流等融合发展模式。
走进柳州某汽车生产基地，了解顺丰供应链如何从无到有打造出一条高品质供应链，又如何在多个业务场景中为车企智慧生产链的升级加码赋能。在这个典型案例中，一起了解快递供应链服务汽车制造业的模式、流程和亮点，一起探讨行业服务制造业能力提升的成长路径。
ACE供应链创新
实证案例介绍
实证主题：
深入挖掘快递企业供应链服务汽车制造业的思路原则、解决方案、服务模式、流程场景、目标成效等。
实证方法：
实地走访柳州某汽车生产基地了解顺丰供应链为其打造的厂内外物流运输解决方案。横向层面，见证厂内外循环取货运输、厂内物流集配中心运营、总装车间入厂操作、车身车间入厂操作、发动机和变速器车间入场操作、新能源车间入厂操作、座舱入厂操作等七个业务场景的服务流程。
纵向层面，了解顺丰供应链在近10年深耕汽车制造业的发展脉络，了解其“从0到1”打造一条全新的供应链，又“从1到更多场景”为车企赋能一条智慧生产链的成长路径。现将相关实证和采访情况刊发报道以供行业参考借鉴。
实证主体介绍：
柳州某汽车生产基地：占地3100亩，2012年11月投产。该工厂拥有国际领先的装配工艺和设备，是符合全球高生产标准的绿色生产基地。基地整车工厂包含四大工艺车间（冲压、车身、涂装和总装），具备年产40万辆整车的产能。
顺丰供应链：结合了DPDHL（德国邮政敦豪集团）领先的供应链经验及顺丰控股在本地市场的丰富基础设施和客户基础，为跨行业企业客户提供优质一体化的供应链解决方案，业务覆盖中国内地、香港及澳门。目前，顺丰供应链已深入汽车及工业制造、消费品及零售、生命科学与医疗、快消品与零售、高科技、化工、能源等细分领域，拥有超500家客户，超150个仓库运作站点，运营面积超百万平方米。
柳州某汽车生产基地的顺丰供应链团队员工约1300人，拥有运输车辆约40辆，管理仓库面积约45万平方米，管理汽车零件种类超4.5万种，供应链服务自动化率超36%。目前，作为入驻汽车生产全链条的第三方智慧供应链提供商，顺丰供应链是该基地的外包供应商之一。
ACE供应链创新
从0到1，诞生一条全新的供应链
“2012年，供应链团队7人从汽车生产基地投产前便进驻其中，用10年时间从1.0摸索阶段迭代升级到了4.0定制化快速高效保供保产阶段。”在基地总装车间的顺丰供应链办公室，顺丰供应链汽车行业事业部营运经理陈忠进向记者介绍起这个亿级项目的发展脉络。
近年来，该供应链团队业务拓展迅速：2012年接手基地车身物流业务；2013年接手发动机物流业务、SPS（成套零部件供应）业务、CMA（线旁缓存区物流）业务，2014年接手二期工厂SOP（生产启动），2015年启动发动机二期项目，2016年启动新能源项目，2017年接手一般物料仓和一期总装排序业务，2018年接手试制车间项目，2019年管理白车身项目，2020年接手变速器与座舱项目、KD外库项目……
万丈高楼平地起。如今井然有序的厂内外物流秩序是如何从无到有打造起来的？陈忠进介绍：“这是一个不断学习、改进搭建、推翻重塑、实时调整、迭代升级的过程。根据不同的造车阶段和客户要求，逐渐配备相对应的供应链资源和技术。资源包括物流人员、搬运设备、运作场地、包装和设施。技术包括流程、IT系统、物流体系和自动化创新。”
在近10年的发展中，该供应链团队服务汽车制造业的解决方案经历了四个阶段：1.0阶段为摸索期，供应链团队深入厂区了解车企在各个环节的物流需求，从无到有地搭建起厂内物流运行的基本框架。2.0阶段为精益管理期，供应链团队根据不同生产线路进行物料的分类精细管理，成本和效率得以极大优化。3.0阶段为定制服务期，供应链团队根据新能源车线提供更符合新兴生产线的厂内外物流解决方案，并每年根据物料数量变化和质量要求进行两次调整。进入4.0阶段后，面对车企的紧急或突发需求，顺丰供应链可以快速定制一套训练有素、保供保产的解决方案并为之落地实施，最快一周以内实现功能块搭建和正常运营。
六项全能：收+翻+存+发+JIT+SPS
与普通快递服务相同，顺丰供应链在汽车生产基地也主要提供收、存、发三种服务。不同的是，汽车制造业对这三项服务提出了更高的要求。此外，汽车供应链的精益性主要体现在排序翻包、JIT（无库存生产供应）和SPS（成套零部件供应）等业务操作方面。
收，主要包括接收卸货上架、回收返回两方面操作。在集配中心厂房外，工人们正在对运来的一车零部件物料进行接收和卸货，专用吊具、叉车、可调卸货平台、拖车等搬运工具在现场被灵活应用。卸货之后，顺丰供应链根据价值、运输距离、尺寸等标准对零部件进行分类。在这个过程中，装卸搬运方式的选择和资源的合理配置成为这个环节的关键。此外，空箱的回收、可疑物料收集和返回也同样重要，是践行厂区和供应链管理绿色可持续发展的关键环节。
翻，主要指翻包、排序等操作。为了满足车企制造环节的特殊需求，在物品流动中需要进行合理的梳理和加工，主要有物料翻包装、排序、贴标签、部分零件组装等。以翻包为例，每种零部件送至组装主线前都须有统一规定的包装，顺丰供应链提前将零部件按照要求使用标准塑料箱、专用塑料箱、金属料筐或专用料架进行包装。在这个过程中，成本、安全、质量防护、标准化、容积率、储存区域、人机工程等都是需要着重考虑的因素。
存，指库存管理。为了保证生产的延续性，顺丰供应链打造出一套高标准的库存管理模式，利用高位货架储存小件物料，提高空间占有率；对于大件物料，根据零件及包装的易受潮、易生锈等特点进行分类储存。这个过程中，顺丰供应链对动态库或高架区的物料采取系统控制，可根据数字化系统指示获取物料；对于超市料架或地堆区域的物料采取操作控制，根据先进先出的原则进行取料和投料。
发，指拣料、备料和配送。汽车零部件配送具有小批量、多频次、合理化、低成本等特点，在汽车零部件入厂及上线中属于关键环节，也是体现第三方物流专业能力的关键所在。
除以上收、翻、存、发等四项基本操作外，顺丰供应链在汽车制造业的解决方案中还引入了更先进的技术和模式。
JIT（无库存生产供应）：这是一种从日本丰田汽车引进和推广而来的物料拉动模式，是汽车制造业为了适应大规模柔性化生产而发展起来的物料拉动模式。在车间生产线同时生产多车型、多颜色、多配置汽车的情况下，对各种专用件、颜色件要求按上线车身顺序组织物料。其基本原理是用看板跟踪生产物料实际消耗情况，由厂内供应链进行拉动循环补料，尽量减少生产线边及库房物料积压。在具体操作上，供应链团队接收到上线车身顺序后，通过拉动系统将车身顺序分解为物料需求顺序，并将这些物料按顺序放在专用的工位器具内，以便车间工人按顺序拿取零部件进行装配。在这个过程中，零件中间库存被极大压缩。
SPS（成套零部件供应）：这也是从日本丰田汽车引进的一套基于配套物料处理的操作模式，以降低车间装配领域的复杂性，提升装配效率和质量。这种模式下，生产车间移除了线侧存储物料超市架，操作人员不再从装配位置步行获取零件。取而代之的是，电子拉动信号告诉物料分拣人员从与生产线分离的SPS超市中选择哪些零件。在接收到零件需求信号后，物料配送员将零件从生产线侧的料仓移到与正在组装的汽车一起移动的流水链上。此后，配送员将空托盘带回货架，在其站位末端进行补充，从而形成有益的流动循环。
七项业务场景：打通汽车生产全链条
目前，顺丰供应链在该汽车生产基地主要提供七大业务场景的收、翻、存、发等多项全能服务，业务覆盖厂内外循环取货运输、总装车间集配中心运营、总装车间入厂操作、车身车间入厂操作、新能源车间入厂操作、发动机和变速器车间入场操作、座舱入厂操作等。
打造仓配一体方案，厂内外循环取货运输
根据汽车制造企业的生产需求和零部件采购订单，顺丰供应链提前进行时间安排与物流线路规划，前往基地外多个供应商工厂上门循环取货，再回到工厂基地统一卸货操作。这种模式极大降低了工厂库存，也提高了物流资源利用效率，降低了物流成本。
以一次厂外整车循环取货运输为例，卡车司机接到路线清单、零件清单和空料箱单等线路报告后，前往第一个供应商处。
准时到站后，供应商便开始卸空料箱，完成后签署由卡车司机携带的空料箱返回清单。签署完毕后，司机检查零件清单和包装标签是否匹配。若检查匹配，供应商便开始装载指定的货物。装完货物，供应商装载下一家供应商的空料箱，重复以上签署返还清单、检查零件清单和标签、装载货物等操作步骤。
如果本次运作所有供应商都已装完货，司机前往仓库驻工厂联络员处准时报到。入厂后，货物在指定的窗口时间到达装配工厂，车头与车厢断开或当场卸货。卸下车厢货物并装上空箱后，司机回到集合点，等待接收新的路线报告，开始下一轮运作，以此来实现整个运输系统的闭环操作。
运营一个零件超市，总装车间集配中心
这一业务是该供应链团队接手的首个项目。该基地投产之初，面对车企产能迅速提升和零件复杂性增加的需求，供应链团队迅速摸索先进的物流解决方案，为刚刚创建的总装车间集配中心打造起一个全能零件超市。
在这个近6万平方米的零件超市里，顺丰供应链扮演着收货员、理货员、送货员、仓管员等多重角色。这个超市运营得井然有序：在接收环节，根据单一零件规划及先进先出原则进行卸货和上架。在翻包环节，根据生产指令系统把零件的运输包装转换为适合生产线旁的包装。
在排序环节，根据系统拉动信号在翻包过程中对大件物料进行重新排序。在配送环节，根据系统需求拉动信号进行拣料并送至线旁缓冲区……目前，这个有序高效的全能零件超市已助力车企实现60JPH（每小时下线60辆汽车）的生产效率目标。
打造一个线旁高手，总装车间入厂操作
汽车总装线旁边一般都有线边库，线边库会存放半小时、一小时或两小时所需的零部件。对于混线生产的总装线来说，汽车型号、规格越多，线边库管理越复杂，也对物料上线方式提出了挑战。
对此，顺丰供应链采用了SPS（成套零部件供应）模式，取消了线边的物料存储料架，改为向生产线单辆车成套地配送和供应零部件、物料与生产线同步随行的方式。物料分拣人员根据需求拉动信号，在较短时间周期内将所需物料从零件超市中选出，并配送、放置在与正在组装的发动机与车身一起移动的SPS台车上。据了解，这一模式持续为车企节省操作成本超10%。
围绕总装车间SPS配载核心业务，顺丰供应链还为该基地的一期、二期总装车间提供物料卸货转运入库、物料配送、物料排序等服务。
优化一套精准方案，车身车间入厂操作
在车身车间，车企往往面临设备和人员扩张、多种车型项目物料存放空间受限、多班倒生产模式等痛点。为助力企业实现120JPH（每小时下线120辆汽车）目标，顺丰供应链提供大小件物料的卸货、接收、备料、配送、空箱回收、可疑物料收集和返回等服务，以及大件物料的上架、翻包、托盘化处理等服务。据了解，目前，顺丰供应链在车身车间的日卸货量达到11200个料架,日备料量达9230个料架、3510箱，线旁日填充量达到8862框、4741箱。
值得注意的是，长期以来车身车间缺乏物料需求拉动系统，员工需要凭记忆备料和配送物料到线旁。为了改变这种准确率低、容易产生大量预警和溢出问题的状况，顺丰供应链利用云平台搭建了一套定制化需求拉动系统，员工在配送物料时通过手机扫描线旁标签，上传需求信息，系统根据上传的信息将需求按照线路、时间段汇总成拉动单。此间，系统每半小时生成一份拉动单，备料员工打印拉动单进行备料，配送员工根据拉动单将备好的物料送上线。
守住一条网红生命线，新能源车间入厂操作
近年来，新能源汽车成为频繁登上热搜的“网红”，市场竞争愈加激烈，生产端的成本管控成为各家车企的战略焦点。2016年5月，顺丰供应链为该基地启动新能源项目，提供接收、备料、排序、成套零部件供应、线旁填充、可疑物料管理等更符合新能源生产线的定制化服务。据了解，在超1万平方米的新能源车间，顺丰供应链操作零件达到572个，日拣料超过61.4万订单行。
其实，无论在总装车间、车身车间还是新能源车间，顺丰供应链都提供了基于JIT（无库存生产）的SPS（成套零部件供应）的解决方案。在这种模式下，供应链利用发货提前期的时间按整车的装配顺序进行零件的备件和运输。当整车沿生产线“流动”到某装配点时，相应零件同步被送到该工位，从而实现严格的按生产拉动供应，消除一切零件中间库存。
以某款新能源汽车的生产为例，在汽车生产提前期，该车的整车身份确定下来时，其车身就被赋予一个具体的生产订单，从而产生了具体的零件生产需求。在供给端，这些需求信息传递给相应的供应商，供应商即可组织生产，零件构成和下线时间也就确定下来。在需求端，按照整车品种均衡生产等原则，整车装配顺序确定下来，零件送货顺序也随之确定。
随后进入发货提前期，顺丰供应链根据零件的顺序信息和预定时间形成物料需求拉动单，在精准时间周期内将所需物料进行收、翻、存、发操作，将备好的物料配送放置在生产线对应装配点的移动SPS台车上，实现全流程的无库存同步流动供货。
运维一个高标仓库发动机、变速器车间入场操作
走进发动机车间，一下子凉快起来，恒温恒湿环境是这里与其他车间最与众不同的地方。
的确，在众多工厂仓库中，发动机车间和变速器车间对安全、温度、湿度等都提出了更高的要求。以发动机车间为例，顺丰供应链为该基地运营的发动机工厂获得了BIQIV（制造质量4级标准）认证。在这个3.5万平方米的发动机工厂中，顺丰供应链提供卸货、上架、备料、出库、配送、紧急响应、空箱回收、可疑物料返回、发动机成品下线入库管理、发动机成品发运管理等多项服务。目前，顺丰供应链在发动机车间管理零件600余种，日卸货量约800托（框），日备料和配送量达3475箱，助力车企生产效率提升至72JPH（每小时下线72台发动机）。
定制一套快速高效解决方案座舱入厂操作
车企临时更换零件供应商更考验供应链的应急解决能力。据了解，顺丰供应链仅用一周时间便从无到有打造出一条可正常投产的座舱供应链体系，提供线旁物料配送和空箱回收、零件排序备料、可疑物料收集和返回、专业料账管理等一系列服务，帮助车企解决了在首次接手座舱生产中所面临的物流时效、流程改进、操作混乱、账存风险等方面的问题。
经过这一业务历练，顺丰供应链在汽车制造业的解决方案也升级发展到4.0阶段。在这个阶段，在定制化基础上，供应链服务可以接手更短时紧急的任务，一系列解决方案在时间、效率和质量方面达到更高水平。
ACE供应链创新
从1到+∞，赋能一条智慧生产链
“安全、稳定、时效、创新，是汽车供应链的生命线。”陈忠进告诉记者，供应链在升级迭代中，这八个字贯穿始终。在现场，他一一举例说明了这些要素的重要性。
安全：以高风险物料追溯为例
“库房存放多条产线物料，数量多、分布广，如果没有科学的管理流转方案，无异于海底捞针。”在总装车间集配中心，陈忠进指着贴在料框上的一串编码，向记者介绍起顺丰供应链为物料安全设计的一套追溯体系。以高风险物料为例，精准追溯是确保其安全的重要手段。为此，顺丰供应链赋予每箱物料一个唯一的“身份证”编码，依托“简道云”数字化平台，实现库房系统出入库管理，革新了纸质表格进行实地记录出库与Excel人工统计模式，保证仓储管理可视化、出入库数据线上汇总、实时校验数据准确性，将传统纸质单据工作“搬”到手机、云端，运用后台数据统计分析功能，实现物料GPS定位，追溯物料流转区域，进一步提升料账准确率，出入库数据核查时间减少半小时，查看库存时效减少1天。
稳定：以分拣排序环节防错措施为例
“入厂物流的准确稳定是保证生产连续性敏捷供应的关键。”陈忠进介绍，为保障准确性，顺丰供应链从制度和技术上制定了多项防错措施。例如，在分拣环节，员工首先可以通过“防错目视牌”进行对照，此后在使用新的一箱物料的第一件时需要对该箱物料进行核对和标记，最后在分拣结束后员工再次检查确认物料与要求是否一致。
除自检外，还有下一岗位员工对上一岗位员工拣选物料进行互检核对，质量组总检对重点物料进行检查和盖章，班组长对员工操作进行标准化检查等。在排序环节，生产线上的车型配置繁多，员工排序出错率较高，排序错误占生产线停线原因的比例高达60%。
为此，顺丰供应链建立了防错系统，通过手机扫描零件的条码与系统信息作对比，当零件排序出现错误后发出警告。目前，该防错系统排序错误拦截率达到99.994%。
时效：以出库差异环节的改善为例
以往，出库差异需要依靠手动操作，员工需要进入MPS（主生产计划）导出排序数据、拉动单数据和扫描出库数据，再使用电子匹配查找差异，邮件传达工段进行补出库处理。这个过程中，还需要数据处理能力较强的员工跟进和分析问题，整个差异处理环节滞后2~7天。
对此，顺丰供应链运用AI数据处理实现了出库差异环节时效的优化。据了解，取代人工盘库存查差异的方法，顺丰供应链通过数字化数据接口平台RPA（机器人流程自动化）自动获取MPS（主生产计划）软件系统的底层数据，使用仿真技术采集排序数据与出库数据，运用VBA编程技术设置逻辑自动分析差异逻辑，实现每小时处理数据并自动汇总分析差异。在这个过程中，料账员每班次即可反馈当班次差异数据到现场管理人员，管理人员监督当天差异关闭，大大缩短了此前所需的2~7天时效。
创新：自主研发系列管理系统
科技是第一生产力。10年间，顺丰供应链自主研发了系列与汽车生产配套的技术，包括结合GPS定位和网络规划的运输管理系统、结合5G和IoT的厂区道口管理系统、结合无线扫描和BI的仓库管理和报表系统、特定场景下无人搬运和拣选机器人的探索和应用等。通过一系列创新，汽车制造生产端的单辆车成本持续降低，整体生产效率提升了30%。
“从传统物流到现代物流，汽车供应链的发展方向应该是自动化和技术创新结合的数字化科技服务平台，是延伸连接上下游的供应链生态圈。”陈忠进认为，当下，顺丰供应链正通过大数据、AI、区块链等新技术手段帮助客户进行全供应链的数字化变革。未来，将基于核心客户的影响力，向其上下游延拓，形成全供应链的服务。
▲正文到此结束
x-_p-_o-[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]-o_q-_-x
x-_p-_o-[U2FsdGVkX183W1pKLGvleOZkkMo5BE8376oeQ8I8RV2Ca+HfilIBTaPF53E+orR8cDV+l8bwt5ixocQ983i4Ht2o9s9rOGifyE2MBDMpeDqxQkiWojGayBRMxTiA1/A0+0tXLJQgmy9HYwFpF/XvE7eBpCAk3hn9ETjZ4Vvk1wNlKxAXvSWiYDY52OAu2oHDekvOAUNR8/wvo06h0FuOaHFUpwtY3WhZBSam9nXI26aqQgyc5xi8oQUHtvaeT/G4lL1Isq2fCQccKfc4NtQYLtHzj3crS2PoQe14NmILkt1p2gFcYkj+o6isCSP81FaM6wrFRMGYZcHnSaEoXkUifS7w5+0hFi/hBlseaQpH3ZhTRvMaAUYPUoMQ3zd1o2KCnrvkdJRXa7+LpdCWPt99tsVBLl7vJJpaE8a7zOD5qrcOlT1XQNk5nLh2Y8WX/xCXEh2GuI5zHFoLQqrrc1IYc5lH08qrB1S8s1Z0hY8aFgB5jwPl81wyvJwQ7e5lBsHfvj6A53VUHtvmS5o9erSkEaW9IAhYoPRcopgRpsy0HiGdM9mss9XzK/C6dkuCefIwQ0mSLJTHkKFKlmXb0YIIIxT5m5xzvSes1L7Ns8PxtsdBou7llwM0Mv9pKmImEK6Ebg9BzN6p8IYAWuau3HztSBQlubb4WitlNEliWst4TAQSE+JZnUqb+Oy7N5s6kXfPsmy9RQ31jhZeqfARcEsmGtTtQzVqxJ+XtmOlcSLha8ThEXlWq4PbKPWCWRO+SEItaTX95nrVbii4Jxnv7ImaRToRsUZZW4l57AausHxQwYu4ukr7LVxFfonuSnkn9+xi+cGqxPUxRkEFSXsxqD8ICyUOhhAFubnnjRsaEFgMzxRtqapUnhlD+BUF7is1LlLqmUR0YHAB96xNQ951Qd26toUTn6ByRIZWA4Hga8seZxN//n3ugBLLZ42rraCtfUnrFOsDJkj7n5Wrx873P5jDnm6+QKtTWFZrPebO44LFuwkQuG/RRUK/aD6SfLmXDHi0iIn5lWo+erh3vKT8fLkQCU4GiP4sImm7yk9JlZJ1LyEGGB/zWYM/Tq//rryarRO4/ngArsQbngfrgLwQo0eTwDhUQ21ruv5DzMiAb/LanNjSbE46octd5LnR0CBAwcK41opBLVUUA+YXeeYZSdHsNKT0eAIKZH+d4433WZ0PXFKh6wiRyTXV7pygE+Mr+DxpsjEZ2qclT6pcgGy1dFImKXQImOH8ZttQ9vMDJn+IQoJ60ifEhVzoV2oMxyHx3LaRnzk5CH1XnmX9naYBOe6nYbXGWtPJAR3Kt23oQ96CrAZwY3eYSeSdXsSIA6icWAPGKF0iALmbN55lnSgfVNqnA4JCO1lyNTxYuLg26IEQ9m1M4dSgu/XqixpMkrnYkPDGG9OxpTco0dPkTH8Izw8g3SfKcEXepfhFQhLnedkYfAFQBWmGVmEe4s/Kpicj4/A9O/LG3uFqrQK+wXS3sjm6V9MbGFBkYQO6bejaVk2ypyVAHpfzfy+zlr+u1mUnL/y2zrRQ/qrleFT5H11AD3NqDjFNkdlzhllcsdb9krwkI6IBp6l+gcm8TlNO4m4lgfoqQ1hc7QRdwYDCaoUlrbj0Jj5N3Dt5/s8x+nVFttrLuxZJzhxANuSNvP8cVLaA829QQ2lknylodgavTJ4hiaXCdN2TMCNszlCunGjXaD9sdLydqzBUyV5w6yVwz+wlfwQOefFVePDs8qYs3sFiM++iDv1ZrnkEhJgXqsCTIv9VvvNrVDNHuP39z0l/doHvEKyT66Cc6RfIf1X3xJzyMLi2urPMvTvBrvQmjSFqKqvwBHSVS9YMnI53L1CoUU5u4k2W8SAgXQm9ZA4OXjv7ottlpRm9A+j1Jv2sVoV28SIk+tcXOuL+lFzMkiwkJTzmTZV+3mgu/S9qH1tEhTodA2YZVeqnzbD87JSmWytb9QYJ0h7WXpyuJ2Ixe/ZkiUf6dBT8zM8gQ7lWSTAsQpV3rfYRwNYa4NmWSqWdbqfEsISB5URBlOZ2tcty51FjjcYo3GHwx2o0uvnBQPbyw7y79CUWD8RfR4RgZOXTGJdhJTQEBdXbCtJxAbH/Yp2dbM77llhTYCnTs2dh9d8gAmFl7QJ1Mg6Jlx17tRMplhn7K6GOdIWWTa0+KuNfuX3lNz9sNEoAaeE7azENw68K1c+XUY2JrnuIzdBVBr9e7o+XJ43yYyM6nFwz44xGIRc/A65XZNy9cf4U+WFbE0s5/fNBl+tyFmXtKoJTm+cscSQ9FIKXlJX8PJYTwlSEAeFjs0o6oEKXz7/bzMJfDZIqLTG0xxorRAyVb7GMVHCL6E25cvrZxdWErG7RyUqTgYNyNFrWFgltDx9xObGnL67Nq3Dd3RlqtY0pqtSGNSagi7fXrac7nEBVQBM6PnhJHl0h0Dyjk5LXRegIW3aOE6mrmWMknUWa1LH3hbU9hGs3cT4yh3pWTclO4+RrGuWEKp0Ps03nu/W1s/y1wT0Hvo3bUi69mvSi3q6WDtfJXO4kH6Ce0XnKxajWLf/YYmn22GhshEyfP9dJixDqQ1nzeG9Cz4YG7ISSU2goTNOGCiaZYG3BGEfaaLmLQyAlUAavFGfVlrYPxOqELMKF66zzETbMAFKt766MXxgbvQeyTJdZGei5w7pgzZvdq5BWbsWqagEOmGvDjhgmde8QAtgKdw5AGQr6FVZJy3DedtFoPnltpF1kyf5bOW9XVEe0JTTLow/O91g+PuzgEbH0cejrawS1bUaGjUboGz5XZWTwoNR2FCsRWl74wgoQ0k0voWZNL0h+UK1Vbtw9ztbBOHvm3Cn977eNTuMrSvEwEMhv/PQBfDk5CertABZxR0SR+mGNeWAwJ8c7oh4l6Behv9TnQb77VHPBe+F7dQcIXB2ozdTxO6R6qBDoI0u/eHx/5GQeFKNYP2GagKLDxw0fgscSSj8z12zCq2TRVnOIqx1ycA4JBvbLb9sguPU9eN7bYdiB1sMcYK9Z/xkou4bMO/Z5grJA/fXRVYZz6zfA7jhKJ15fEcBJEt88IGgnENjg0apGWBCGhaVSYhiVD/0zamxEwguqcipBuAxt/eSUwWGKO8LDSWmJghShivjZNy0QzXHOdz2GSYhaLNqlUclV4+twFlNxEGeYiKmzRaCB4SBnQdJg0Bjux3CT2d7plA2qmJT0YrIJ0za3NWMkaXwKSKYMBjecIfBTdTF4+QZ1wNhMoLWu42q4PkoNJqi1YHxHgao0cn3IZ/CheFly/kWI8xXqeZaUqcCAhcQjnKU87K+DZQ7/YGNAa8mUjp2HXw7yj3J8KauKTJYi4kJELJ5p2f1w2p5+NCD1KuSlNpTarNQT13xWt/kIDcR8003NrOoT7dJmdkPQE12wrZFpFw3YTTN2Zp7lA4QCAV879G4eurg+fG9oHnzPdsa1UoPtyMA/YbUU5qYezB1eIK8J4ayBYSBft7IXqxQP8zg7qpK2hUC/JwB0mJp6FHoapZLs95ivrkI6rHnztOZcCAMd8YviEC8bHQPBst6a35zcauah6fQKz84TxV99DrI1R3UkHEpjCx21yAG4MuJ8HuhCvAk9EMuPzHyP+RSAucyqEDBlbdssUyXnhsrgzKfbRUyZbIoUWf0BU6Luy2y7F4WrslK7xtlfmlT1ggdKDrF1VTfRQ46pOkTzOG7o69b1zi5U1VWLgqRoPAwkPbroSeHxaayx3rj471roX2zRKWJuYOb02z2kEXu92tt/rDTrMuyMb/9kV0lc/vPiOj3yECHmJDhhitpZgke4NzU7BYmNOl24/PNh+B2P6Wx5OXHFCzZwfnytf7nVRmPfPgETzacaB/99mNsPARbLanjC+Hg9eoMQeQfKFHRCVnPb4IB1FEGwj5Iv/rtDEE/YgeJkxNwK82PLZFX2fNRyVUf6EBAJPBGOygxgjFPK7Jo0ADEagiuU0lEBejVp27U9FEo4iyWuMuSeKvfPsXMFerkTiQ/FmTma2/zqf9eGHMlWU8cPa0izQF7hnCvtIw0GTavDK8ioex5/yoDSNeKAiEMcVifpdsYwzRhmNEuGFOeY9M6uMTzCYONd5Ns83+fx6mETYG+LhabtaXpgzi+XbZRMfckliQBntUNQFi+0Z1a9xSIrSo+MBWq6Jzu2hr8FUit3F2LGEkYv4p0TpxeHWb45QxzcLYJKagDXIvoO3qbCwgbezr3LkJrbSwY9Fj/RTIGH4Wzz5yric6g7pm4gSne4OR2XcYhg3WrIZA1OzT99BaPOPS8ovFm9cWeAb7mRoCske5gXY4ckPipOEgkyGmlo+OySjhEEl+1ALaISDAcxIOX63+wEF7f/EfM1/bnouaE6LNr3dZBb+m84RDc9uac+KQ14BKTII65y3xV1ckX8Z5caVHQgxRiNSt8FmEKIhcIkYbWT5jZZRp+VXdL73zTkfQBspR17yQQVDEczII94wnwAVwAyxMMWCTBjxQzo8SxMM2vD5dlkMOBXYWYAHTkdxdIjGBzwN2LMrlL4gTD00nS6qKeje8Pgnm/2JLiGRVHSb1pQhwqIncH8VKr8bie1yCFd7w2lNnTR+xh31QJY1C7DocjJE07WFcQifZ7QjbN0gFf+I1ECWKCqhZkk3tUp0lrRmEbXbJl+GQCfZftfvzyMwVTrcYvKA+F7TxeJOuITlN0AzQx9PvVB9C/4kn0VwdhKFlqJ9P7Kq1D4OCwrU/clzcsL+mcbSxt8YsNINthyzUiveI1tzIX71Nzeyf393zL4uBppBPH4ZSbjpvpcY1GjdA373y9UzD56UuJ25/BGUGAom4DVYm8MIgP8F2cU1ef6uHt6YB0x0RfHhgyAKeWXr92WV8w+zn4tW+KyKFtpwXh9wXT7duAGkVvVojurySN9Rii8nU+lUiuRPTL8hBiSMRvA9MRhQs4rUTxzAXG+p+bvpiyw+3Ntp+CY5dje1Q+535dA59l6Z+Q2GmW5SW7fZqJiwfiBUVCxjIfrY+LlkxPrMVsmXpojqd/1WfYMm209qATSnnJrbZl4NzKu6hbAYU8hdTQ7u1yZ1ur+4wxMHWqZndPJPUAOWNaxX1B2zjbCwrLxufoPpNkQ7CZo1M2M0BocDAXQoD5cNmyd0irITIt/eihfI2/PsaGiIZjLGsASYi1ghu/n+2uePdYPzh6K+ogngCVSkwCQVqtsExj5PA0bj5dEGciPNZs3Tm6Wwy+c2K/Accx9XJuKdjoSx7UafLFX0bML//Y9J3B5gP2OC9t2bDEy3yRp9b7tc4HaupmdPur1ZCxlahxxyCX2OLJS3i92HNvDebOqgWvr+Vqp60uxr0+gbAzu+EG7bbpkej4y4MkuM0ktbeuTNNmrwQMLHqeRNmmEPw3ZgolvE2aLuhGeLUiNjPDHuprhkU38fgGlOwuPp8xNv8vR447oHwoCMbkeASxeuA4z3yav5VFNryTIJQEgO6bu+RaMDK9DJn0D/ylFBsjg32kUubqUOYt2Rmewh4V+Kv0uV7AjBg6Aup82j88zlAywo/joFS40lMBO//W5OdI+UGA85Jb78S52vxQQf5Yefe1lXwGSf5c9dfw3]-o_q-_-x
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.